安全大數(shù)據(jù)解決方案
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著眼對(duì)華御數(shù)觀安全大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和規(guī)范化管理,依托“十四五”工地項(xiàng)目三級(jí)安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),打通全網(wǎng)安全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路,匯聚引接、內(nèi)部數(shù)據(jù)等資源;通過數(shù)據(jù)體系重構(gòu)、流程再造、規(guī)則重塑,打造安全數(shù)據(jù)中臺(tái),建立安全數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)的高效循環(huán),推動(dòng)安全數(shù)據(jù)向體系化建設(shè)、集約化管理、規(guī)?;\(yùn)用轉(zhuǎn)變。
為提升安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量,滿足各類安全數(shù)據(jù)融合分析需求,通過整合優(yōu)化安全數(shù)據(jù)架構(gòu),制定安全數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),引入流式計(jì)算引擎,構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,新增元數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)編目,進(jìn)行安全數(shù)據(jù)共享服務(wù)等數(shù)據(jù)治理工作,提升安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)系統(tǒng)支撐能力,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理,為網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)賦能增效。
數(shù)據(jù)治理為提升安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量,滿足各類安全數(shù)據(jù)融合分析需求,通過整合優(yōu)化安全數(shù)據(jù)架構(gòu),制定安全數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),引入流式計(jì)算引擎,構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系,新增元數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)編目,進(jìn)行安全數(shù)據(jù)共享服務(wù)等數(shù)據(jù)治理工作,提升安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)系統(tǒng)支撐能力,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)安全數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理,為全網(wǎng)防御系統(tǒng)賦能增效。
華御數(shù)觀安全大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)引進(jìn)工程建設(shè),遵循體系化、模塊化、智能化、服務(wù)化、先進(jìn)性原則,創(chuàng)新安全數(shù)據(jù)作戰(zhàn)應(yīng)用模式,創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、一體聯(lián)動(dòng)、多級(jí)協(xié)同、體系賦能的網(wǎng)絡(luò)空間安全防御能力。
華御數(shù)觀安全大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)引進(jìn)工程建設(shè),遵循體系化、模塊化、智能化、服務(wù)化、先進(jìn)性原則,創(chuàng)新安全數(shù)據(jù)作戰(zhàn)應(yīng)用模式,創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、一體聯(lián)動(dòng)、多級(jí)協(xié)同、體系賦能的網(wǎng)絡(luò)空間安全防御能力。
華御數(shù)觀安全大數(shù)據(jù)治理平臺(tái),遵循模塊化、集成化、兼容性、易擴(kuò)展原則,采用軟硬解耦的兼容性模塊化設(shè)計(jì)方法,注重各模塊標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)工程的可擴(kuò)展性和迭代升級(jí)、滾動(dòng)發(fā)展。加強(qiáng)各種功能模塊的集成度,在增強(qiáng)防御功能的同時(shí),減少人員運(yùn)用管理操作,提升工程的好用和高效能力。
充分利用安全數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,開發(fā)智能算法,基于人工智能技術(shù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、圖像分析技術(shù),訓(xùn)練卷積神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型,建立檢測(cè)模型,開展威脅監(jiān)測(cè)。通過內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以及動(dòng)作編排、自動(dòng)化響應(yīng)、預(yù)案分解、動(dòng)作響應(yīng)等流程,系統(tǒng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)檢索、歷史預(yù)案提取,判斷預(yù)案觸發(fā),自動(dòng)判斷并自動(dòng)化響應(yīng)威脅告警和運(yùn)營任務(wù),減少人工干預(yù),提高整體運(yùn)營效率和數(shù)據(jù)資源服務(wù)能力。
強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)協(xié)同理念,提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)、數(shù)據(jù)載荷分發(fā)服務(wù)等服務(wù)化封裝,實(shí)現(xiàn)各級(jí)安全大數(shù)據(jù)中心間數(shù)據(jù)的安全交換能力,基于數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)集市的各類數(shù)據(jù)資源的快速查詢、尋址和讀寫能力,安全數(shù)據(jù)產(chǎn)品的訂閱/發(fā)布能力,以及數(shù)據(jù)集市的受控安全訪問能力。
充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬化等領(lǐng)域國內(nèi)外先進(jìn)技術(shù),全面引進(jìn)各廠商數(shù)據(jù)治理、算法模型、威脅分析等方面先進(jìn)分析工具、引擎,進(jìn)行定制化改造與綜合集成,并隨著技術(shù)發(fā)展不斷迭代升級(jí),構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)安全大數(shù)據(jù)治理平臺(tái),為快速提升網(wǎng)絡(luò)空間安全防御和攻防博弈能力提供技術(shù)支撐。